DaaS et Intelligence en Continu dans l’Industrie 4.0 : Vers une nouvelle ère de la production intelligente
Introduction
L’industrie est au cœur d’enjeux économiques et climatiques majeurs qui amènent à revoir fondamentalement ses activités de production. Pour relever ces défis, la data et l’intelligence artificielle (IA) transforment les usines, les modes de production et de distribution. Elles ouvrent un monde d’opportunités et recèlent un potentiel immense dans toutes les dimensions industrielles. À la clé, l’usine intelligente, capable de piloter de façon agile sa performance tout en réduisant son empreinte carbone. Dans ce sujet, nous aborderons la manière dont le Big Data as a Service (synergie entre Cloud et Big Data) et l’Intelligence en Continu (IA en temps réel) transforment les processus de production dans l’Industrie 4.0. Nous mettrons en lumière les effets transformateurs de ces technologies sur la fabrication, y compris l’automatisation, la maintenance prédictive, et l’analyse en temps réel.
Tansformation Numérique dans l’Industrie 4.0
L’Industrie 4.0 désigne la quatrième révolution industrielle, qui repose sur la numérisation et l’interconnexion des systèmes de production. Elle implique l’utilisation de technologies telles que les capteurs intelligents, l’internet industriel des objets (IIoT), le cloud computing, le big data, l’IA, le machine learning, la robotique, la réalité augmentée ou encore les jumeaux numériques. Ces technologies permettent de collecter, stocker, analyser et exploiter des données massives provenant des machines, des produits, des clients ou de l’environnement. Elles offrent ainsi une vision globale et en temps réel de la chaîne de valeur industrielle, depuis la conception jusqu’à la distribution. Elles favorisent également l’adaptation rapide aux besoins du marché, l’optimisation des ressources, la personnalisation des produits et services, et l’amélioration de la qualité et de la sécurité.
Selon une étude de Statista, le marché mondial de l’Industrie 4.0 devrait atteindre 156 milliards de dollars en 2024, contre 71 milliards en 2019. Les secteurs les plus concernés sont ceux de l’automobile, de l’aéronautique, de la chimie, du pétrole et du gaz, ou encore de la santé.
Global Lighthouse Network :
Le Global Lighthouse Network (GLN), initié par le Forum économique mondial, représente un phare pour la transformation numérique dans le monde manufacturier. Il réunit 132 sites de production exemplaires qui ont brillamment intégré les technologies de l’Industrie 4.0, servant de modèles d’efficacité, de durabilité et de résilience. Ces “phares” illustrent l’utilisation stratégique du cloud, de l’IA, de la robotique, et d’autres innovations de la quatrième révolution industrielle pour révolutionner les opérations industrielles.
Les membres du GLN, issus de divers secteurs allant de l’automobile à la santé, démontrent les avantages comparatifs significatifs de l’adoption des technologies 4IR, avec une amélioration de 20% de leurs réseaux de production. Ils soulignent l’importance de l’alignement stratégique avec les objectifs commerciaux, une conscience aiguisée pour une stratégie optimale et mettent en avant les personnes et l’engagement des employés comme facteurs clés de succès.
La stratégie de “Suiveur Intelligent” est encouragée, incitant les entreprises à s’inspirer des cas d’utilisation et des méthodologies éprouvées par le GLN pour propulser leur propre transformation numérique. Le tableau des cas d’utilisation résume les succès remarquables des membres du GLN, comme ASE – Kaohsiung dans les semi-conducteurs et Johnson & Johnson dans la santé, qui ont utilisé l’IA et d’autres technologies pour améliorer la production et l’efficacité, contribuant ainsi à une croissance durable et responsable.
Data as a Service (DaaS) et Agilité des Données
Le DaaS est un modèle qui consiste à fournir des données à la demande aux utilisateurs finaux via le cloud. Il s’agit d’une forme de cloud computing qui permet d’accéder à des données provenant de sources variées, internes ou externes à l’entreprise, sans avoir à se soucier des aspects techniques liés au stockage, au traitement ou à la sécurité des données. Le DaaS offre ainsi aux utilisateurs une plus grande flexibilité, une meilleure qualité et une réduction des coûts.